IA1

Introduction aux fondamentaux de l'intelligence artificielle

IA2

Apprentissage automatique (Machine Learning) : principes et applications

IA3

Réseaux de neurones profonds (Deep Learning)

IA4

Traitement du langage naturel (NLP)

IA5

Vision par ordinateur et reconnaissance d'images​

IA6

Systèmes de recommandation et filtrage collaboratif

IA7

Intelligence artificielle éthique et responsable

IA8

Robotique intelligente et systèmes autonomes

IA9

Intégration de l'IA dans les processus métier

IA10

Analyse prédictive et IA décisionnelle

IA11

Agents conversationnels et chatbots

IA12

Programmation Python pour l'IA

IA13

TensorFlow et PyTorch : frameworks pour l'IA

IA14

Intelligence artificielle et Big Data

IA15

Algorithmes génétiques et intelligence évolutive

IA16

IA générative : création de contenu par l'intelligence artificielle

IA17

Systèmes experts et bases de connaissances

IA18

Traitement de la parole et reconnaissance vocale

IA19

IA et IoT (Internet des Objets)

IA20

Cloud Computing pour l'IA

IA21

Gouvernance des données pour projets d'IA

IA22

Transformers et architectures d'attention pour le NLP

IA23

MLOps : déploiement et maintenance des systèmes d'IA

IA24

IA explicable (XAI) : comprendre les décisions algorithmiques

IA25

Intelligence artificielle pour la veille stratégique et concurrentielle